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[Case Study] 50명이 1억 달러 ARR을 만든 회사: Gamma의 성장 엔진을 해부하다

날짜: 8월 13, 2026

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[Case Study] Arcads AI는 어떻게 작은 팀으로 6,000개 고객사를 만들었나

날짜: 8월 12, 2026

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작성노트

자료: 공개된 기사·공식 발표·공개 데이터 등을 참고했습니다.
작성: AI 보조 도구로 자료를 수집 및 가공, 사람이 편집·검수하여 게시했습니다.
한계: 게시 이후 정보가 업데이트될 수 있습니다. 오류·정정 요청은 환영합니다.

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AI 에이전트 돋보기-실행하는 AI를 이해하기 위한 12편의 실무 가이드

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[MadTech 101] 에이전틱 커머스, 검색이 사라지는 시대가 아니라 ‘구매 운영체계’가 바뀌는 시대다

[MadTech 101] 에이전틱 커머스의 핵심은 AI가 상품을 추천한다는 데 있지 않습니다. 상품 데이터, 구매 권한, 결제 승인, 책임 기록을 기계가 읽고 실행할 수 있는 구조로 바꾸는 데 있습니다. 검색보다 넓은 구매 운영체계의 변화. Image generated with OpenAI. 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 에이전트가 소비자나 기업을 대신해 상품을 조사하고, 조건을 비교하며, 승인된 범위 안에서 구매까지 수행하는 거래 방식입니다. 기존 추천 시스템이 선택지를 보여줬다면, 에이전트는 목표를 해석하고 외부 시스템을 호출해 실제 행동으로 이어갑니다. 2026년에는 이 개념이 발표 자료에만 머물지 않았습니다. Mastercard는 한국에서 인천공항과 서울 도심 사이의 차량 예약을 AI 에이전트가 검색·예약·결제한 인증 거래를 발표했고, 호주와 중남미에서도 영화표, 숙박, 식료품, 서적과 디지털 상품을 포함한 거래 사례를 공개했습니다. 그렇다고 사람이 운영하는 쇼핑몰이 곧 사라진다는 뜻은 아닙니다. 현재 확인된 사례에는 통제된 시험과 초기 상용 거래가 섞여 있습니다. 더 중요한 변화는 소비자가 반드시 특정 사이트를 먼저 방문하지 않아도 상품을 발견하고 구매를 시작할 수 있게 됐다는 점입니다. 확인 범위 현재 공개된 거래 사례는 에이전틱 결제가 기술적으로 작동할 수 있다는 증거입니다. 소비자 거래의 상당 부분이 이미 에이전트로 전환됐다는 증거는 아닙니다. 기업 발표와 시장의 실제 이용 규모는 구분해 봐야 합니다. 에이전틱 커머스란 무엇인가 일반적인 온라인 쇼핑에서는 사람이 검색어를 입력하고, 여러 상세페이...

[AI Frontier] 1. AI 에이전트란 무엇인가: 챗봇과 다른 핵심 구조- AI 에이전트 돋보기

[AI Frontier] AI 에이전트는 더 똑똑한 챗봇이 아니다. 목표를 받아 계획을 세우고, 도구를 호출하고, 결과를 검토해 일을 끝내는 실행형 AI 구조에 가깝다. Image generated by OpenAI AI 에이전트는 사용자의 요청에 답하는 데서 멈추지 않는다. 주어진 목표를 작은 단계로 나누고, 필요한 정보를 찾고, 외부 도구를 호출하며, 경우에 따라 다음 행동까지 이어간다. 그래서 실무자가 먼저 봐야 할 질문은 “얼마나 똑똑한가”가 아니다. 이 AI가 어떤 업무를 맡을 수 있고, 어떤 권한을 가져야 하며, 어디에서 사람이 멈춰 세워야 하는지다. AGENT FLOW MAP 1 목표 사용자가 원하는 결과를 정의한다. 2 계획 큰 요청을 작은 단계로 나눈다. 3 도구 호출 검색, 문서, API, 앱을 연결한다. 4 실행 초안 작성, 분류, 업데이트를 수행한다. 5 검토 결과를 확인하고 다음 행동을 정한다. SYSTEM SUMMARY AI 에이전트의 핵심은 모델 하나가 아니다. 목표, 계획, 도구, 메모리, 워크플로, 승인 규칙이 함께 묶일 때 비로소 업무 시스템이 된다. AI 에이전트란 무엇인가 AI 에이전트란 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 다음 단계를 판...

[AI Frontier] 퍼블리시스는 AI 광고를 어떻게 사업으로 만들었나

[AI Frontier] 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 광고를 빠르게 만들 수 있습니다. 그러나 수익이 증가 되는것은 데이터, 미디어 집행, 측정, 조직 운영이 하나의 흐름으로 연결돼 있는지에 달려 있습니다. Image generated with OpenAI 광고 이미지와 영상, 문구를 만드는 비용은 빠르게 내려가고 있습니다. 생성형 AI를 사용하면 한 가지 아이디어에서 수십 개의 소재를 만들고, 언어와 화면 비율을 바꾸며, 개인별 메시지를 변형하는 일도 쉬워집니다. 하지만 광고를 싸게 많이 만드는 것과 광고로 돈을 버는 것은 같은 문제가 아닙니다. 최근 프랑스의 글로벌 커뮤니케이션 기업 퍼블리시스 그룹(Publicis Groupe)이 AI 기반 마케팅 수요를 바탕으로 성장 전망을 높였다는 소식은 이 차이를 보여줍니다. 퍼블리시스가 판매하는 것은 AI가 만든 이미지 한 장이 아닙니다. 고객을 구분하는 데이터, 광고물을 만드는 제작체계, 미디어 구매, 성과 측정, 기업 시스템을 연결한 운영 서비스에 가깝습니다. 이 글에서 확인할 질문은 “AI가 광고를 만들 수 있는가”가 아니라, “그 광고가 어떤 구조에서 매출과 수익으로 이어지는가”입니다. QUICK ANSWER AI 광고 제작은 콘텐츠 생성이 고객 데이터, 미디어 집행, 전환 측정, 반복 최적화와 연결될 때 사업 가치가 생깁니다. 제작물의 개수만 늘어나면 비용은 내려갈 수 있지만, 광고주의 매출이나 대행사의 지속 가능한 수익이 자동으로 늘어나는 것은 아닙니다. 퍼블리시스는 어떤 회사인가요? 퍼블리시스는 1926년 프랑스 파리에서 출발한 커뮤니케이션 그룹입니다. 회사 공식 자료 기준으로 100개국 이상에서 약 11만4천 명이 근무하며, 2025년 순매출은 14...

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