2020년 출간된 M. Iansiti의 『Competing in the Age of AI』는 인공지능(AI)이 단순히 기술적 도구를 넘어 기업 운영의 근본적인 방식을 재설계하는 핵심 동력이 될 것이라는 주장을 펼친다. 이 책은 AI를 활용한 운영 모델로의 전환이 기업의 생존과 번영을 좌우하는 시대가 도래했음을 알리는 선언과 같다.
책이 말하는 것
책은 AI가 예술 분야에서 다양한 학문과 매체를 융합하고 예술적 가능성의 범위를 확장하는 데 기여하고 있다고 말한다. AI는 완전히 새로운 예술 작품을 창조하는 데 사용되며, 이는 작품 제작 방식뿐만 아니라 작품을 구상하고 창조하는 조직과 프로세스까지 변화시킨다.
또한, AI는 보편적인 실행 엔진으로 자리매김하고 있다고 주장한다. 이는 단순히 인간의 활동을 대체하는 것을 넘어 기업이라는 개념 자체를 변화시키는 것이다. AI 기반 프로세스는 기존 프로세스보다 확장성이 뛰어나며, 더 넓은 범위와 학습 기회를 제공한다.
인공지능 시대는 산업 기능 방식과 경제 운영 방식을 바꾸고 있으며, 디지털 운영 모델은 사진과의 상호 작용 방식을 변화시키고 얼굴 인식, 사진 정렬 및 이미지 향상에 사용되는 알고리즘을 빠르게 개선하고 있다고 설명한다.
데이터 흐름이 가치 사슬을 재편한다는 핵심 가정을 바탕으로, AI를 중심으로 기업을 재설계하는 방법을 제시한다. 제공된 정보만으로는 단정하기 어렵지만, 책은 AI가 기업의 운영 방식, 경쟁 환경, 그리고 궁극적으로는 기업의 존재 이유까지 근본적으로 변화시킬 것이라고 예측하는 듯하다.
추가 시사점
AI가 예술 창작의 방식을 변화시킨다는 주장은 AI가 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시키고 새로운 가능성을 열어준다는 점을 시사한다. AI는 예술가에게 새로운 도구와 영감을 제공하며, 이전에 상상할 수 없었던 방식으로 예술 작품을 창조할 수 있도록 돕는다. 이는 예술 분야뿐만 아니라, 디자인, 엔지니어링, 과학 등 다양한 분야에서 AI가 창의적 혁신을 가속화할 수 있음을 의미한다.
AI 기반 프로세스의 확장성은 기업이 더 효율적으로 운영되고, 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고, 더 빠르게 학습하고 적응할 수 있도록 한다. 이는 기업이 끊임없이 변화하는 시장 환경에 대응하고 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 요소이다. 제공된 정보만으로는 단정하기 어렵지만, AI는 기업이 규모의 경제를 달성하고, 새로운 시장을 개척하고, 혁신적인 제품과 서비스를 개발하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 보인다.
디지털 운영 모델이 사진과의 상호 작용 방식을 변화시키고 알고리즘을 개선한다는 점은 AI가 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 강조한다. 기업은 데이터를 수집, 분석하고 이를 바탕으로 운영 방식을 최적화해야 한다. 이는 기업이 고객 경험을 개선하고, 비용을 절감하고, 새로운 수익원을 창출하는 데 도움이 될 수 있다. 제공된 정보만으로는 단정하기 어렵지만, AI는 기업이 데이터 중심 조직으로 전환하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 요소가 될 것이다.
7일 적용 실험
7일은 AI 시대에 발맞춰 기업 운영 방식을 혁신하기 위한 여정의 출발선이다. 이 짧은 기간 동안 AI를 완벽하게 이해하고 적용하는 것은 불가능하지만, 다음 단계를 통해 AI 중심 운영 모델로의 전환을 위한 첫걸음을 내딛을 수 있다.
- 1일차: AI 트렌드 파악: 주요 산업 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 조사하고, 경쟁사들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지 분석한다.
- 2일차: 데이터 역량 평가: 현재 보유하고 있는 데이터의 양과 질을 평가하고, AI 모델 학습에 필요한 데이터를 확보할 수 있는 방법을 모색한다.
- 3일차: AI 도입 가능성 탐색: 기업의 운영 프로세스에서 AI를 적용할 수 있는 부분을 찾고, AI 도입으로 인한 잠재적 이점을 분석한다.
- 4일차: 파일럿 프로젝트 선정: AI 도입 가능성이 높고, 비교적 쉽게 결과를 측정할 수 있는 파일럿 프로젝트를 선정한다.
- 5일차: AI 전문가 자문: AI 전문가와 상담하여 파일럿 프로젝트의 실행 가능성을 검토하고, 필요한 기술적 지원을 확보한다.
- 6일차: 소규모 AI 프로젝트 시작: 선정된 파일럿 프로젝트를 소규모로 시작하여 AI 모델을 구축하고 테스트한다.
- 7일차: 결과 분석 및 개선: 파일럿 프로젝트의 결과를 분석하고, AI 모델의 성능을 개선하고, 향후 확장 가능성을 평가한다.
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